项目名称: 序列数据迁移学习及多参数多目标优化算法研究

招标公司: 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院

采购标的物: 技术服务、科研服务、科技项目服务

项目地区：北京 北京

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序列数据迁移学习及多参数多目标优化算法研究

项目名称:

序列数据迁移学习及多参数多目标优化算法研究

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目单位:

中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院

项目概况:

该项目是技术服务（涉外）计划，无需揭榜挂帅；集团已下达计划任务书（计划任务书中明确该项目金额）；经费已落实到位；依托项目预算金额298.5万元（中国石油集团科学技术研究院有限公司国际科技合作研究项目课题《机器学习及最优化算法在测录井流体识别中的应用研究》，25KTKFSC290）；依托项目外协支出金额0万元及占比0%；本拟招标项目预算金额212.5万元（含税）；已达到服务类的招标额度。本项目预算未达到院事项决策金额要求，本拟招标项目于5月20日通过人工智能研究所科研外协计划审查会审议，吕伟峰副院长审批通过，6月8日通过科研管理公共信息平台正式下达技术服务计划。

项目类别分类:

序号

大类编码

大类名称

中类编码

中类名称

小类编码

小类名称

1

S05

科研服务

S0501

科技项目服务

S0501003

技术服务

采购范围:

针对测录井数据缺失、小样本问题，研究序列数据缺失值智能补全、测录井数据迁移学习及混合变量多目标优化算法，构建融合测录井数据的含油气性综合评价模型，交付算法源码，模型识别准确率较原有模型提高5%。

采购方式:

直接采购

可不招标事项:

（十一）招标管理规定第十二条第（三）项规定的招标项目，所属单位结合项目技术特性和潜在投标人的市场竞争情况等因素，经综合研判确定为无法进行有效竞争的，或者股份公司有特殊要求的项目

可不招标事项理由:

新西兰惠灵顿维多利亚大学CDSAI团队在迁移学习、多目标优化及复杂工业调度等领域具国际领先优势，已形成多项专有算法与核心技术成果，在能源等领域实现产业化应用。双方自2019年建立长期合作，技术匹配度高，具不可替代性，符合单一来源采购条件。

公示开始时间:

2026-07-01

公示结束时间:

2026-07-06

项目负责人:

刘佳璇

项目负责人固定电话:

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项目负责人邮箱:

liujiaxuan59@

招标管理部门联系人:

邹博华

招标管理部门固定电话:

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招标管理部门邮箱:

zoubohua@

其他说明:

--

附件:

无

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