2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）决赛二等奖获奖项目展示
- 2026-09-17
项目名称: 2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）决赛二等奖获奖项目展示
招标公司: 中国移动通信集团供应链管理中心
项目地区：北京 北京
2026年9月10日，由中国物流与采购联合会主办的 “ 第七届供应链管理年会 ” 在厦门召开，主论坛上举行了 2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）颁奖仪式 。
大赛决赛自9月8日正式开赛， 今年 除通用赛项比拼外，还特别设置AI实战擂台赛，着重检验技术方案在真实业务场景下的可用性、精准度与落地性。42个参赛项目决战鹭岛，完成现场展示、专家评审与实战测评，以数智创新为引擎，持续释放业务发展新动能。
大赛共决出11个一等奖、14个二等奖、16个三等奖，AI实战擂台赛共决出9个最优实践奖。本期拟对二等奖获奖项目进行集中展示。 （▶延伸阅读： 2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）获奖名单揭晓 ）
Part.0 1 合规赛道
1. 化云智采-基于 Agent 大模型的央国企采购供应链全场景智能审核与风控创新应用平台
申报单位：中化商务有限公司
项目简介：在人工智能与招采行业深度融合、采购监管持续收紧背景下，传统招采业务弊端凸显。行业高度依赖人工审核，存在审核效率低、数据核对易出错、风险排查有盲区等问题，围标串标、合规及审计风险居高不下。同时，招采专家隐性经验难以沉淀复用，人才培养周期长，制约行业专业化升级。
针对行业痛点，中化商务智能审核系统应运而生。系统采用“智能体+工作流”前沿技术，依托标准化工作流实现审核流程闭环规范化，借助大模型深度适配多行业合规规则，突破传统模板化工具的局限，可全自动、高精度解析各类招采文件。
系统搭建全场景智能审核平台，涵盖五大核心能力：智能排查围标串标、投标文件雷同比对、招标文件合规校验、投标文件全维度智能评审、代理协议专项审核，全方位覆盖招采核心业务场景。
该系统攻克非结构化文档智能审核行业难题，可快速轻量化部署，无需改造现有系统。通过沉淀专家经验构建专属知识库，实现隐性能力规模化复用，审核准确率超90%。同时支持定制化规则调整，适配各类央国企采购场景。
系统降本增效成果显著，单项目可节省20至30分钟审核时长，大幅压缩招采周期，节约人力、审计整改等综合成本，全方位规避招采合规风险。未来将持续迭代升级，打造央国企招采AI审核标杆，赋能行业数字化、智能化转型。
2.知了大模型-铸六道采购合规防线解决方案
申报单位：安徽省优质采科技发展有限责任公司
项目简介：采购合规贯穿文件、投标、供应商、合同、审计与监管六大关口，一处失守，全程放大。安徽省优质采科技发展有限责任公司深耕招标采购与供应链服务领域十余年，建设并运营国家首批试点电子招投标平台，沉淀70万家供应商、累计70万个采购项目、近2万亿元采购规模的真实数据与场景，联合中国科学技术大学等高校共建行业垂直大模型“知了”，打造“采购合规AI一体化解决方案”。
方案沿采购全流程布下六道智能合规防线：慧审守文件关，发布前AI全量审查歧视性条款与确定性错误；慧鉴守投标关，即时识别围标串标与隐性关联；慧信守供应商关，动态监控资信风险；慧约守合同关，校验合同忠于结果、内容合规；知了数审守事后关，全流程交叉验证、标准化追溯；慧眼守监管关，全局态势感知与闭环管控。六道防线各守一关、环环相扣，共筑采购合规城墙。方案以“确定性规则兜底＋大模型语义研判＋知识检索可溯源”为技术内核，每条结论标注依据来源、可溯源可复核，从机制上杜绝“幻觉”。
目前六道防线已全部投产见效：审查耗时下降96%～99%，问题检出率提升至98%以上，累计审查投标人逾20万家，以分钟级全量审查替代数小时人工抽查，事前拦截围串标与失信风险，守护公共资金安全。方案支持独立部署与平台在线使用，可快速复制至各类采购场景，推动采购合规从“人工、事后”向“智能、全程”升级，为采购领域培育新质生产力写下务实注脚。
3.采购供应链全链路智能应用模型
申报单位：中国石化物资装备公司（国际事业公司）、 中国石化胜利油田分公司
项目简介：中国石化作为上下游、产供销、内外贸一体化特大型能源化工集团公司，采购品类多、金额大、链条长。随着采购供应链业务协同与合规管控要求持续升级，现有管理模式需持续沉淀专家经验、提高协同效率、前置防控风险、能力共享复用，提升采购供应链全链路协同效能。
聚焦采购供应链管理业务痛点、效益焦点与流程堵点，围绕品类管理、供应资源管理、采购寻源、价格管理、合同与订单管理、过程控制、采购结算管理、采购监督等业务环节，建设27个高价值应用场景，推进采购供应链全链路智能应用体系建设，有效支撑采购供应链功能复用、全链协同、智慧决策。
依托中国石化统筹建设的托大模型能力体系和采购供应链高质量数据集，采购供应链全链路智能应用模型有机融合“基础大模型、行业大模型、专业大模型、功能模型、机器学习模型”五类能力，大小协同、通专结合，精准适配采购供应链全场景需求。
模型运行以来，助力采购供应链各环节降成本、提效率、防风险，应用成效显著。采购计划编制用时缩短90%，采购文件审核效率提升70%以上，招标方案审批时长降低1.24天，招标采购节约资金5400万元。相关实践案例荣获工业和信息化部、国务院国资委等国家级认可，标志着采购供应链智能化建设水平达到行业领先。
4.灵镜智控——合同全生命周期穿透式监管应用与实践
申报单位：中国煤炭开发有限责任公司、深圳天源迪科信息技术股份有限公司
项目简介：为响应国家“人工智能+”战略及国资央企穿透式监管工作要求，破解传统供应链监管依赖人工抽查、风险后置整改、管控碎片化等治理短板。项目以合同为核心节点搭建双向穿透监管框架，横向向前覆盖采购计划、寻源、评标定标，向后贯通履约、仓储、结算全业务链条；纵向覆盖采购方案合规审查、供应商信用研判、投标文件围串标识别、合同履约比对、发票与应付账款合规校验、全域数据异常预警多类细分场景，实现采购全流程无死角管控。
项目遵循“一张网、一个平台”顶层设计，搭建“七易三中心”供应链一体化平台，打通集团各核心业务系统、破除数据孤岛，统一归集计划、采购、合同、供应商、储备、结算全链路业务数据，形成完整统一的数据资源底座。依托灵镜通用+专精模型矩阵，结合自研“1+4+N”智能化技术架构，利用四大技术中台与多智能体协同机制，对全域数据开展智能监控、研判，搭建事前预警、事中拦截、事后溯源复盘的全周期监管闭环。
目前平台已完成全集团400余家法人单位全覆盖，工程、货物、服务全业务线上运行，年均线上交易规模突破1500亿元。通过数智化转型，累计实现风险预警拦截超80000余次，合规风险下降70%，形成“全级次覆盖、全业务纳入、全链条贯通、全要素监控”的一体化穿透监管体系，为能源行业智能合规监管打造可复制标杆。
5.基于AI的电子招采全链路智能决策与监管一体化场景开发及应用
申报单位：浙江省交通投资集团有限公司、新华三技术有限公司
项目简介：本项目以AI大模型为核心引擎，构建电子招采全链路智能决策与监管一体化体系，破解国企招采隐蔽违规识别难、规则固化数据孤岛、监管闭环不完善等痛点，推动监管从“被动应对、人工抽查、事后追溯”向“主动防控、智能全覆盖、全周期管控”转型。
项目贯通标前—标中—标后全链条，构建五大智慧应用场景：采购计划智能管理、招标文件智能生成与审核、监督预警智能化、智慧招采交互服务和投诉异议智能处理场景，并实现三重创新突破，在模式上构建全周期“大监管”与人机协同监管范式，场景上打造“规则识别+关联分析+智能研判”智慧监管体系，技术上采用“通用大模型与垂类小模型”协同、超长文本多点并发检测、提示词动态加载及GraphRAG等核心能力，全面适配信创环境。
成效方面，招标文件合规审查覆盖率提升至100%，漏检率≤3%，倾向性条款识别率超90%；招采全过程风险识别覆盖率升至90%以上，围标串标识别率超85%；预警处置闭环率提升至95%以上、响应缩至4小时内。年规避风险损失超1000万元。项目通过模式、场景、技术三重创新，形成可复制的“交投样板”，为国企招采监管智能化提升提供完整的解决方案。
6.AI驱动的采购供应链主数据治理与质量智能管控平台
申报单位：阳采集团有限公司
项目简介：本项目面向采购供应链智能化管控，建设“AI驱动的采购供应链主数据治理与质量智能管控平台”。平台以物料主数据治理为底座，通过去重合并、聚类分析、分类推荐、标准化和质量评分，将分散、重复、口径不一的原始数据沉淀为可信主数据资产。在此基础上，平台构建采购质量风控智能体，融合大模型、规则引擎、多模态视觉识别和知识增强能力，实现采购需求的场景识别、属性抽取、合规校验、风险分级与事前拦截。
重点提出“品类×场景→属性重要度”的三维动态质量分类引擎，使同一物料在不同应用场景下执行差异化质检策略，避免该严不严或过度检验。同时采用“大模型+规则引擎”双轮驱动，大模型负责多模态语义理解，规则引擎负责确定性判定，提升结果的可解释、可复现和可审计能力。平台还引入文本与视觉双模态审核，对商品图片、资质证书、铭牌信息和规格参数进行交叉验证，形成质量证据链。该项目旨在将采购质量管理从事后追溯前移到事前阻断，提升合规、安全、效率和成本优化能力。
Part.0 2 提效赛道
1.AI智赋采购——岚图汽车采购及供应链全链路智能提效平台
申报单位：岚图汽车科技股份有限公司
项目简介：2026年政府工作报告明确提出大力推进“人工智能+”行动，推动AI融入工业制造核心环节。东风汽车作为央企骨干，响应国家战略，针对车型迭代、技术创新双提速带来的采购响应滞后、成本上升、风险难预测、人员负荷过载等难题，搭建覆盖采购全价值链的自主AI智能体体系，实现采购AI应用从被动回应到主动赋能的升级。
该体系具备三大核心特点：一是双线重塑价值，纵向深化供应链管控，实现二级穿透、三级触达，横向以AI替代重复工作，释放人员效能；二是端到端全链闭环，贯通需求规划、寻源报价、合同执行、风控合规等采购全生命周期，打造智能制造供应链标杆；三是自主可控保安全，以私有化大模型为核心，搭配先进技术架构，确保数据安全与智能效能统一。
实际应用成效显著：超60%事务性工作由AI完成，人员聚焦高价值工作；采购决策周期缩短70%以上，合规审核效率提升60%—80%；供应链风险实现实时预警，数据治理效率提升10倍，商品治理成本降 80%，属性准确率达93%—95%。
目前已在东风采购体系全面推广，覆盖所有二级单位与主要事业部，合同自动化、风险穿透全面落地，相关能力向体系内主机厂及兄弟单位复制，“岚小图”等AI工具成为员工日常办公助手，成为 “人工智能+制造”在采购领域的成功实践。
2.通通慧评———大小模型融合驱动的自进化AI虚拟评标委员会
申报单位：中国联合网络通信有限公司、中国联合网络通信有限公司上海市分公司、联通(上海)产业互联网有限公司
项目简介：通通慧评由中国联通上海市分公司打造，是大小模型融合驱动的自进化AI虚拟评标委员会，契合国家招投标AI推广政策，面向通信、建筑、公共资源交易等场景，解决传统评标效率低、打分尺度不一、风控监管滞后的痛点。
项目创新采用“通用大模型+专业AI小模型”分层云原生架构，配套三级知识库体系，实现招标文件智能解析、投标文件主客观自动评审、资质核验、围串标识别、评审现场合规监控、知识自动沉淀全流程智能化；搭建“应用-采集-训练-优化”闭环自进化机制，专业评审准确率达94%，主观打分偏差得到有效遏制。
系统已逐步在中国联通规模化落地，累计支撑5000+项目、10万余份标书评审，评审耗时缩短67%，专家负荷降低70%，违规识别准确率93%，实现零重大合规事故。产品采用“通用底座+行业知识库”模块化设计，1-2个月即可完成跨行业适配，复制落地成本低。
系统建立全流程数据治理与多层级安全防护体系，兼顾数据合规与系统稳定。已获菁采杯一等奖、十大央国企标杆案例、WAIC人工智能标杆案例等多项权威奖项，形成一次性部署、年度运营、增值模块多元盈利模式，可向全国公共资源、各大央企采购领域推广，兼具降本增效、规范采购、净化行业生态的经济与社会价值。
3.采购供应链AI就绪数据贯通与智能应用项目
申报单位：中车信息技术有限公司、北京松澜集科技有限责任公司
项目简介：本项目围绕采购项目、物料、供应商、合同及订单等核心业务数据，开展采购供应链AI就绪数据贯通的研究与实践，致力于构建长期支撑采购智能化发展的数据底座，推动业务数据从“可用”走向“AI可理解、可推理、可调用”。
项目以“多源感知—语义治理—智能编排—场景赋能”搭建全链路技术体系，重点突破多源异构数据智能路由、物料语义识别驱动的同物归并、以及采购文件语义解析规则化三大核心技术。通过规则引擎与AI模型协同，将自然语言条款转化为机器可执行的决策依据，让数据供给从“按场景重复加工”转向“一次治理、多场景复用”，为采购供应链AI应用的规模化建设奠定坚实的数据基础，让数据真正成为采购供应链智能化的燃料。
4.AI驱动的三位一体采购供应链一体化智能服务平台
申报单位：中核（上海）供应链管理有限公司
项目简介：项目面向核工业采购与供应链安全要求高、合规责任重、专业规则多、过程可追溯要求严等特点，以提升业务效率、强化风险防控和推动管理模式升级为目标，构建“AI赋能业务标准、AI构建智能业务应用、基于AI的供应链平台开发体系”三位一体建设路径，推动采购与供应链管理由人工经验驱动向标准结构化、审查智能化、过程可追溯、能力可复用转变。
在业务标准方面，利用AI辅助开展法规制度解析、条款抽取、规则归类、模板比对和历史案例整理，将分散在制度文件、业务模板和历史数据中的规则要求转化为结构化标准资产。已形成291条审查点、28套采购文件模板、100余套评分标准，并归集5万余条供应商历史业务数据，为规则校验和智能应用提供基础支撑。
在业务应用方面，围绕招标文件合规审查、投标文件异常一致性比对、智能清评标和评标报告生成等场景，构建“规则匹配、智能识别、依据定位、人工复核、过程留痕”的人机协同机制。
在供应链平台开发方面，将AI应用于需求分析、指标理解、SQL生成、原型设计和测试用例生成等环节。项目初步形成业务标准、知识资源、智能应用与开发能力相互衔接的建设模式，为采购合规审查、供应商风险识别、价格分析等场景后续推广提供基础。
5.解构客观、量化主观、洞察价格，基于品类打造三位一体智能评标系统
申报单位：上海宝华国际招标有限公司、国泰新点软件股份有限公司
项目简介：本项目由中国宝武旗下上海宝华国际招标联合国泰新点软件联合打造，紧扣国家“人工智能+”行动及宝武“2526”工程部署，针对传统评标客观审核低效易错、主观评分尺度不一、价格研判浅层化、整体评审效率低下四大行业痛点，构建客观、主观、价格三位一体智能评标体系。
项目创新采用模块化智能体动态组合、多模型协同决策架构，拆解13类专用智能体，可按冶金施工、起重机等采购品类灵活编排评审流程；搭建规则引擎与多模态文档解析底座，自动完成标书图文识别、资质核验、技术方案语义量化打分；首创“横向+纵向+市场”三维比价模式，依托64.6万条工程量清单、起重机参数数据库，结合钢材指数等外部市场数据智能研判报价合理性。
2025年完成1700个项目智能评审，AI评审覆盖率91%，AI与评委评分一致率84%；清标时长大幅压缩，自动识别人工易遗漏评审异常，统一评审裁量标准，遏制围串标、人情标等廉政风险。
项目形成标准化可复制解决方案，实现评标由“专家经验驱动”转向“数据规则驱动”，既为宝武降本增效、规范采购管理，也为央国企、第三方招标机构提供行业数智化标杆范式，兼顾经济、廉政与行业数字化转型多重价值。
Part.0 3 决策赛道
1.AI原生供应链体系：从局部智能到全域效能的进化之路——基于供应链控制塔标准的多模态算法矩阵与全链路数智治理实践
申报单位：中国移动通信集团河南有限公司、中国移动通信集团供应链管理中心、中国移动通信集团新疆有限公司、北京大数据研究院河南中心
项目简介：一、AI应用场景。市场物资近40亿元，覆盖2000余SKU、数万个营销网点，聚焦市场物资“需采产供用”全链路，以AI原生理念重塑供应链资源配置逻辑，实现从“被动响应”到“主动预见”的范式跃迁。
二、技术路径。构建“四层AI原生资源驱动体系”：底层以5G-A+RFID、视频无感识别实现末梢感知；中层打造“数网一体资源湖”整合多套异构系统，建立“市场-供应链-交付”机制；上层构建多模态算法矩阵，涵盖Informer、Transformer、SARIMA、LSTM等四大类算法，创新Meta-Routing智能路由机制，根据产品生命周期画像与策略分群画像自动匹配最优算法，顶层将预测结果向供应商开放共享，推动产业链协同。
三、创新突破。理论创新：建立“频域特征解构—分级分类适配—多算法矩阵融合—透明可迭代决策”理论体系，将控制塔标准拓展为四层递进架构。技术创新：“持续增量训练”模式突破分布偏移瓶颈，预测过程可解释、可分拆、可校验、可优化。组织创新：首创MSD三位一体治理机制与四类专业化团队协同模式。
四、应用成效。获2025年中物联供应链AI大赛银奖、2026年全球供应链权威机构Procurement Leaders（全球采购领袖协会）AI大奖。AI预测精度平均达92.6%，覆盖六类核心产品年采购额10亿元；RFID应用使拣货时间缩短50%、库存周转率提升50%，减排效果提升369.86%。
2.AI驱动多元化集团采购智能决策中枢-中粮集团全品类采购策略智能体平台
申报单位：中粮易采科技（北京）有限公司、北京松澜集科技有限责任公司
项目简介：本项目面向中粮集团1000+二级单位、多业态、多层级、上千品类的采购管理需求，打造集团级全链路采购策略AI智能分析决策智能体，形成集采购模式、采购方式、供应商管理和采购方案生成于一体的前置采购决策中枢。项目通过融合招投标文件、交易履约、内部供应商及外部市场等多源异构数据，利用NLP、实体识别、语义匹配、文本分类等技术完成数据治理、标准化映射和关联分析，构建统一采购数据基础及供应商资源库。
在此基础上，系统从需求侧采购规模、覆盖单位、采购频率、周期，以及供应侧供应能力、市场集中度、供应商依赖度、竞争度等维度开展供需格局智能研判，并结合CRn、HHI等模型识别采购集中度与供应风险。通过卡拉杰克模型及规则引擎，将品类自动划分为不同采购策略类型，智能推荐集中采购、联合采购、竞价、谈判或自行采购等方式，并识别二级单位协同与对标机会。
供应商管理方面，系统基于画像标签、语义匹配和历史评价数据，实现优质供应商智能寻源及评价模板智能推荐，动态生成质量、交付、服务、成本、风险等评价指标及权重。最终，系统融合集团制度、法律法规、行业标准、历史方案和采购需求，结合向量检索、规则引擎与生成式AI，自动生成可执行采购方案，实现从数据归集、供需研判、策略推荐、供应商管理到采购方案输出的全流程智能闭环。
3.中国建材集团智能供应链控制塔-AI智能价格管理系统
申报单位：中建材卓材科技（北京）有限公司
项目简介：本项目依托智能供应链控制塔的核心——价格决策模块，聚焦采购价格管控碎片化、可视化不足、决策滞后等行业痛点，深度融合控制塔全域数据中台，依托大数据治理、AI语义解析、时序预测与智能规则引擎，打造一体化、可视化、可预判、可溯源的AI智能价格库。
项目落地三大AI智能体，覆盖采购价格全链路管控。
价格洞察智能体：定位为采购价格提供智能监控与分析，服务于采购、供应链管理及成本控制团队。核心功能包括：自动比对历史成交价、区域均价、市场基准价，识别正负偏移，辅助采购审计与谈判；针对高偏移物料自动生成预警并派单处置，形成“感知→分析→建议→执行”闭环；同时通过负偏移数据识别成本节约机会，量化采购绩效。
价格风险智能体：专注异常波动监控与报价合规性核验，与洞察智能体形成分工协同。核心功能涵盖：单笔报价环比超阈值实时预警、协议价偏离监测、趋势性上行物料识别、季节性异常区分、突发性涨价标记、极高报价分位数研判、报价明细合理性核验及低价恶意竞争智能筛查，实现“监测→感知→处置”闭环。
价格管控智能体：承接上游推送的待办报价单，由采购人员完成确认、谈判或驳回等处置动作，支持通过API与采购系统对接，实现物料价格卡口管控。
该项目创新亮点包括：全栈价格智能体闭环、可解释异动归因、动态限价自进化、低成本恶意竞标识别，以及大模型原生报价核验，全面助力企业供应链全局降本增效、风险管控与数字化智能升级。
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作者：饶绚君 责编：吕梅 审稿：冯君
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