Ameco数字人驱动的客舱网格应力绘图平台采购项目—

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Ameco数字人驱动的客舱网格应力绘图平台采购项目——公告

2026-10-22

项目名称: Ameco数字人驱动的客舱网格应力绘图平台采购项目——公告

项目编号: MP041-2026-0060

招标公司: 北京飞机维修工程有限公司

采购标的物: 客舱网格应力绘图平台

项目地区：北京北京

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北京飞机维修工程有限公司（Ameco）现就以下采购项目进行竞争性谈判，诚邀符合条件的供应商报名参加。

一、采购项目基本情况

1.项目名称：Ameco数字人驱动的客舱网格应力绘图平台采购项目

2.项目编号：MP041-2026-0060

3.项目地点：北京市

二、采购公告发布日期

2026年10月22日-2026年10月29日

三、采购内容

本次采购基于航空维修工程仿真领域数字化与智能化转型的发展趋势，以及公司客舱结构CAE前处理长期依赖人工逐件操作、网格划分经验难以沉淀复用、现有工具链在断网内网环境下AI能力无法有效落地而制约仿真效率与质量的现状，建设一套全新的、适配断网内网环境的数字人驱动的客舱网格应力绘图平台。该系统须基于公司现有CAE网格划分业务流程，整合CATIA三维模型、HyperWorks网格与求解、AME-FILES工程文件管理等多源数据与工具链，实现从三维模型自动识别载入、几何清理与中面抽取、网格智能划分到求解器在环校验与自适应优化的全流程自动化，以及基于AI Agent工程知识库与历史网格数据集的经验沉淀与持续迭代，支撑客舱结构仿真前处理从"人工逐件划分、经验难以传承"向"数字人智能驱动、经验可复用可迭代"转型。采购范围包括全新的数字人驱动的客舱网格应力绘图平台软件平台及配套的全流程部署实施、数据迁移与运维保障服务。

四、主要技术、质量、商务要求

1. 平台架构与系统要求

系统架构：采用高内聚、低耦合的微服务架构，支持AI推理引擎、网格划分引擎、求解器调度等业务组件独立扩缩容。基于分布式、冗余设计及负载均衡技术，确保关键服务（如CATIA模型载入接口、网格生成服务、AI Agent推理服务、AME-FILES数据接口等）无单点故障，具备主从或集群自动切换能力。对端为HyperWorks/HyperMesh的接口须以进程级内核直连方式实现，不得仅依赖Tcl批处理、COM组件或宏命令录放。

前瞻性与扩展性：架构设计需支撑Ameco未来至少十年客舱结构仿真业务与AI模型能力的平滑演进，明确预留"扩展点"，体现"配置优于编码"思想，灵活应对网格划分规则变化与新机型、新材料、新工况的接入需求。

性能指标：核心操作（模型载入、几何提取、网格划分）响应时间≤60秒；支持≥200用户并发查询及≥200用户并发操作；系统设计可用性≥99.9%，支持7×24小时连续运行。

部署与安全：系统部署于Ameco指定断网内网环境，全站启用HTTPS加密。对外服务使用*.，严禁IP直连。支持多因素认证（MFA）及基于角色的精细化访问控制（RBAC），密码长度≥10位且包含大小写字母、数字、特殊字符，具备暴力破解防护（5次错误锁定）、连接超时自动登出及不少于6个月日志审计存储。

2. 核心业务功能要求

三维模型载入与几何元素提取：基于AME-FILES统一存储，实现CATIA V5/V6三维模型的自动识别与载入，按CAE规范对部件进行标记并提取待分析几何元素，支持部件层级解析与待分析区域智能识别，流程自动化程度高。

几何清理与中面抽取：完整覆盖中面抽取、特征点位处理（如PINHOLES设硬点、通孔Washer Split）、中面连接等操作，符合CAE工程师标准作业规范，支持几何缺陷自动修复与人工干预结合的混合模式。

网格智能划分：支持平面四边形或六面体网格绘制，由AI Agent驱动，结合工程知识库与历史网格数据集，实现网格密度自适应分布、关键区域加密与质量均衡控制，减少人工反复调参，并能调用OptiStruct/Nastran等求解器对网格结果进行初步分析并解读结论，具备基于结论的自适应优化与优劣比较能力。

求解器在环校验与质量门：具备交付前多重质量门（约束充分性、载荷平衡、卡片完整性、网格质量）和求解器在环闭环校验能力，实现"边划分边校验"的自适应优化，确保网格交付前通过全部门禁检查。

工程知识库与数字资产沉淀：构建AI Agent工程知识库与历史网格数据集，将事业部核心网格划分经验数字化沉淀为可迭代、可传承的仿真前处理数字资产，配合Ameco数据中台及业务中台实现网格资产、工程知识与仿真能力的共享与复用。

任务管理与全流程追溯：以任务检查点为核心管理单元，系统内副本均为过程数据，工程数据的检出与归档以AME-FILES为唯一来源与落点，所有过程数据可追溯至AME-FILES版本对象，支持任务状态全流程可视化监控。

3. AI智能提升与数据能力

AI核心功能：具备AI Agent驱动的几何特征智能识别、网格参数自适应推荐、网格质量预测与主动优化、基于历史网格数据的相似工况网格复用与迁移等能力，在断网内网环境下完成大模型本地部署与推理性能保障，解决AI能力离线落地的难点。

算法模型：形成并持续优化几何特征识别、中面拓扑解析、网格密度分布预测、网格质量评估等算法模型，确保关键几何特征识别准确率≥99%、网格质量一次性通过率≥95%。

数据迁移与集成：完成约33项接口（未标★的一般指标）的迁移与改造，通过Ameco ESB对接，尽量保证原接口字段和结构不变。涵盖CATIA模型与HyperWorks格式适配校验、历史网格模型与求解结果迁移、企业仿真标准与操作规范文档导入等，制定完整的数据迁移策略、数据一致性校验方案及回滚计划，确保离线条件下部署、验证与回退操作路径明确。

数据架构：设计清晰的数据架构图，明确CATIA三维模型、几何清理与中面抽取中间产物、网格模型、求解器输入输出文件、AI Agent工程知识库与历史网格数据集、任务检查点、用户与权限数据等核心数据实体的生命周期、交互关系及数据流向。配合Ameco数据中台及业务中台，解决数据孤岛问题。建立与系统版本同步更新的数据文档与技术文档体系。遵循Ameco统一存储备份机制（每日增量+每周全量+变更前后全量备份），确保数据库（含任务检查点）、配置文件、日志索引、自定义脚本、AI Agent工程知识库及历史网格数据集等系统运行必需组件的完整性与可恢复性。

五、供应商资格要求

1. 具有统一社会信用代码的营业执照；

2. 具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。

3. 具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度。

4. 近三年内在经营活动中无重大违法记录。

5. 信用中国（/）中无严重失信信息和经营异常名录信息；不在政府采购严重违法失信行为记录名单中（/search/cr/）。

6. 非中航集团或Ameco禁止交易企业名单内的供应商；未在Ameco淘汰供应商禁用期，未在中航集团、Ameco不良行为供应商处罚期和处罚范围。

7. 供应商若为代理商，须提供本项目所涉及的全部软件的代理授权书（复印件）或原厂出具的项目授权书（原件或电子版授权或复印件）

注：若代理授权书不能直接体现“代理、授权”等字样，以及不能直接明确“授权人”与“被授权人”的产品代理关系、授权产品代理的范围，供应商须提供原厂出具的项目授权书，或提供原厂出具的关于产品代理关系、和授权产品代理的范围的声明（包括但不限于声明函、原厂官方网站相关信息截图等）（如原厂直接参与，不涉及此项）。

8. 须提供2023年1月至今，至少1个供应商签署的与本次采购项目同类别的历史销售业绩(包括但不限于数据平台、大模型开发类等系统的部署、升级、改造等相似案例)。供应商须提供相应的证明材料并加盖供应商公章。

六、报名材料

1. 有效的营业执照副本（复印件，五证合一或三证合一）；

2. 单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一包段的报名或未划分包段的同一项目的报名。

七、报名要求

1.供应商须以电子邮件方式将报名材料电子扫描件同时发送至 liulei2@ 和项目联系人邮箱，邮件主题为项目名称。

2.报名截止时间：2026年10月29日17:00时。

3.项目联系人：刘先生

联系人电话：查看完整信息

联系人邮箱： liulei2@

4.报名材料电子扫描件(请勿以图片形式发送报名资料，报名资料内容清晰可辨)；单封邮件不得大于35MB，如果以多封邮件发送，请注明邮件总数；

5.如无法获得附件，请与上述联系人联系。